据研究人员估计，苏泊有望在5到10年内造出临床测试隐形眼镜。

3.1材料结构、尔烤相变及缺陷的分析2017年6月，尔烤Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。另外7个模型为回归模型，用烘元包邮预测绝缘体材料的带隙能（EBG），用烘元包邮体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。

图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，焙电由于原位探针的出现，焙电使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），烤箱所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。随后，苏泊2011年夏天，奥巴马政府宣布了材料基因组计划(MaterialsGenomeInitiative,简称MGI)，该计划在材料科学中掀起了一场革命。

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首先，焙电构建深度神经网络模型（图3-11），焙电识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。

Ceder教授指出，烤箱可以借鉴遗传科学的方法，烤箱就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。作为国内智能盒子高端市场第一品牌，苏泊当贝在300元价格段以上中高端市场排名第一，占据超三成份额。

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